La simulación consiste en probar ideas de forma segura. Es el proceso de construir un modelo virtual de una operación para observar cómo se comporta bajo distintas condiciones, sin modificar nada en el mundo real.
El aprendizaje por refuerzo es una técnica de Inteligencia Artificial (IA) utilizada para la optimización estocástica, en la que un agente aprende a tomar decisiones al interactuar con un entorno. Aprende mediante prueba y error, recibiendo recompensas o penalizaciones en función de sus acciones y mejorando gradualmente su estrategia para maximizar el éxito a largo plazo.